9月23日，由浙江中医药大学金华研究院牵头承担的浙江省重大科技计划“尖兵”项目“面向心血管疾病的数据库及基座AI模型构建”启动会在杭州召开。浙江中医药大学副校长、党委委员、金华研究院院长温成平，研究生院院长窦晓兵，中华中医药学会心血管病分会主委、岐黄学者、河南中医药大学第一附属医院心脏中心学术带头人朱明军等来自8个省份11所三甲医院心血管学科带头人、人工智能专家30余人参会。会议由浙江中医药大学金华研究院副院长陈宜涛主持。

本项目立足中医药防治心血管疾病的特色优势，融合人工智能前沿技术，构建面向心血管疾病的标准化数据库及基座AI模型，为心血管疾病的智能辅助诊疗与中医药标准化研究提供核心数据底座和技术引擎。

温成平在致辞中对各位与会专家表示感谢，指出人工智能技术正以前所未有的速度改变医学研究和临床实践的范式，为中医药的传承创新提供了全新的技术路径和发展机遇。他表示，浙江中医药大学将全力做好统筹配合，金华研究院要严格落实省重大科技项目管理要求，切实履行牵头单位法人责任，与各参研单位精诚合作，确保项目高质量按期完成。

浙江中医药大学金华研究院未来教育技术研究所所长兼项目负责人赵章红汇报了项目整体实施方案，项目围绕冠心病中医药防治全链条设置五项任务，包括构建高质量多模态知识库、多维关联数据库、中医智能诊疗模型、数据共享与智能诊疗平台，以及开展多中心临床验证等。

与会专家围绕数据采集、模型构建、临床验证等进行了深入探讨，提出统一数据治理与标注规范、引入隐私计算与联邦学习、重视名老中医经验融入、强化前瞻性验证等建议。朱明军教授代表专家组总结时指出，应先统一纳入标准、证候编码与质控流程，避免“重模型训练、轻临床复用”。课题组成员浙江中医药大学人工智能学院副院长赖小波、中医药科学院副院长黄琳等分别就专家意见给予了回应。

下一步，项目组将认真、充分吸纳专家组提出的意见和建议，进一步总结、完善实施方案，明确各课题和参与单位责任，强化节点管理与协同攻关，确保各项研究任务有序推进、高质量如期完成。